- 作为衡量人工智能成本的关键标准，代币价格暴跌。
- 现在有很多有能力的人工智能模型，它们都非常相似。这压低了价格。
- 人工智能人工智能初创公司Vercel的首席执行官吉列尔莫·劳奇(Guillermo Rauch)表示，ntier现在是一种“商品”。
上月底，全球顶级人工智能投资者之一埃拉德·吉尔(Elad Gil)在推特上发布了一张图表。
它显示了“代币”的成本，这些代币已成为生成人工智能的原材料。聊天机器人和人工智能模型将单词和其他输入分解成这些代币，使它们更容易处理和理解。一个符号大约是一个单词的四分之三。
当人工智能公司处理提示和其他模型输入时，他们通常会根据每个代币的价格向用户收费。领先的风险投资家吉尔(Gil)在图表中显示，代币价格已经暴跌。
本文仅对Business Insider订阅者开放。成为业内人士，现在就开始阅读。有账户吗?．这是一个令人震惊的崩溃。在大约18个月的时间里，100万枚代币的成本从180美元降至75美分。
获奖者
可以把这看作是使用人工智能模型成本的衡量标准。赢家将是那些重度用户。这种革命性的新资源现在便宜了大约240倍。这为初创公司、研究人员和其他人节省了大量资金。
安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)受人尊敬的人工智能专家马丁·卡萨多(Martin Casado)将这与之前创新浪潮中技术成本的快速下降进行了比较。
“一个很好的参考框架是叠加互联网的每比特成本。或者微芯片崛起期间的计算成本，”他发推文说。“很明显，这是一个超级周期，基础资源的边际成本将趋近于零。”
失败者
还有一个更令人担忧的问题。
代币价格暴跌的部分原因是，有能力的人工智能模型的供应大幅增加。供求规律决定了当这种情况发生时，价格往往会下跌。
拥有一个领先的人工智能模型已经不像18个月前那么特别了。大约在那个时候，OpenAI的GPT-4成为了一个明显的领导者。从那以后，谷歌发布了一款新的双子座模型，基本上和以前一样好。Anthropic有很好的模型。X有Grok。在一个受到密切关注的行业排行榜上，还有100多家公司。
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所有这些模型都是根据互联网上公开的数据进行训练的。所以它们之间并没有太大的区别。在这群人中脱颖而出越来越困难，因此他们提供的服务——处理令牌——价值要低得多，这是理所当然的。
人工智能初创公司Vercel的首席执行官吉列尔莫•劳奇告诉我:“前沿技术现在已经成为一种商品。“在某种程度上，GPT-4是独一无二的，对吧?他们每百万代币收费180美元。现在，每个人都有一个前沿模型。”
Zuck的影响
马克·扎克伯格已经将这一点发挥到了极致，他将meta的Llama模型作为开源服务免费提供。初创公司Mistral也做了同样的事情。
“我认为打破这一切的人是扎克，”劳奇说，他指出meta在之前的开源努力中取得了成功。一个例子是Facebook的开放计算项目，该项目标准化并降低了数据中心基础设施的价格。
扎克伯格最近一直在暗示拥挤的人工智能模型市场。
他在最近的一篇博客中写道:“我预计人工智能的发展将继续保持非常激烈的竞争，这意味着任何给定模型的开源都不会失去比次优模型更大的优势。”
换句话说:没有哪个人工智能模型会比其他模型好得多，所以为什么不把这些东西给别人呢?
任何时候，只要某种东西的价格暴跌，就会有输家。这一次，可能是任何仍在努力构建最佳人工智能模型并直接从中赚钱的公司。创业公司Inflection AI今年的倒闭就是一个例子，该公司花费了大量的时间和金钱开发自己的前沿模型，但未能在人群中脱颖而出。
答案和问题
答案就是创造一个比其他所有人都更好的新AI模型，对吧?如果你能做到这一点，那么你就可以再次为你的代币处理服务收取更高的费用。
问题在于，开发下一代全能车型的成本高得离谱，而且很可能还在上升。英伟达的gpu仍然非常昂贵。建造或租赁所需的巨型人工智能数据中心的成本只会越来越高。为这些设施提供动力和冷却的电价正在飙升。
如果你有一个更好的大脑，那么将大量资金投入一个新的人工智能模型的投资回报率是不错的。劳奇解释说，如果它只比现有的产品好一点点，那就不太好了。
GPT-5的大问题
除了成本之外，人工智能专家也开始讨论，是否更难让新模型变得更好。
OpenAI于2018年6月推出了GPT-1人工智能模型。仅仅8个月后，GPT-2就出来了。然后用了16个月的时间释放GPT-3。大约33个月后GPT-4才出现。
“智力和推理能力的巨大飞跃。它变得越来越难以实现，”劳赫告诉我。“这是事实。”
人们对OpenAI的GPT-5寄予厚望。许多业内人士预计这将在夏季发布。夏天快结束了，可它还没到。
也许GPT-5最终问世时将彻底击败竞争对手。OpenAI将能够对每个代币收取更高的价格。我们将会看到。
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希望本篇文章《人工智能前沿的挑战加剧，赢家与输家格局愈发明显》能对你有所帮助！
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